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數據治理 案例

中化信息根據中國中化“十四五”規劃和產業發展戰略，搭建中國中化大數據平臺，為集團及所屬企業提供包括數據采集、交換、計算存儲、分析建模、應用服務在內的一站式數據服務；圍繞化工行業研發設計、生產、經營、服務等全流程業務活動，以智慧決策、智能工廠、智慧營銷等典型場景為切入點，將大數據、人工智能、5G、云計算、物聯網等新一代信息技術與生產經營業務融合，提供成體系的數字化產品和服務，先后落地實施“化工行業智能制造大數據應用”“化視界”“化備智”、化學品和化學反應安全數據庫等項目，支持中國中化數字化轉型和“智能工廠”建設。

中化信息按照“總部搭臺、業務唱戲”的思路，構建適合中國中化業務特色的集團大數據平臺，作為集團共享數據湖，通過多租戶模式為集團所屬企業數字化建設提供采、存、管、用全鏈路個性化數據服務。

同時，中化信息積極參與集團數據治理體系及治理能力建設，以數據融合為抓手，將集團數據湖打造成數據匯聚、治理、共享、賦能的載體和推動企業數字化轉型的新引擎。

為增強數據中臺能力，服務集團經營管理需要，提升數據資產價值，中化信息秉持“管服并重、以服促管，建用結合、以用促建”的原則，打造“線上中化”數據管理與應用體系，其整體架構包括大數據基礎平臺、數據湖、數據資產管理平臺、數據治理體系、數據應用五個部分

大數據基礎平臺：作為“線上中化”的底座和一站式數據解決方案平臺，為數據管理與應用體系建設提供數據資源管控、數據采集、數據存儲、分布式計算、多租戶管理等涵蓋數據完整生命周期的全圖形化服務，夯實“線上中化”元數據管理和數據血緣基礎能力及數據安全保護能力，支撐面向多元異構數據、多存儲計算方式、多應用場景的各類數據需求服務。

數據湖：作為存儲企業原始數據的大型倉庫，數據湖不僅能夠存儲傳統類型數據，也可以存儲其他任意類型數據，并且能夠對各類數據進行分析處理、加工計算，使各項數據管理需求落地。數據湖區存儲所有貼源數據，統一管理租戶，形成集團統一數據資源池；數據倉庫區存儲標準化、主題化數據，形成數據資產池。

數據資產管理平臺：將數據治理體系的規劃及各項管理要求落地，對接并規范數據湖管理與運營；通過開展數據湖運營管控、數據資產目錄管理、數據安全管理、數據標準管理、數據質量管理、元數據管理、數據生命周期管理、數據模型管理等，為集團建立數據資產管理體系提供可靠、便捷的工具支持，從而有效發掘和利用數據資產價值。

數據治理體系：通過規劃數據治理的組織、制度、標準、流程和各類專項能力建設，形成數據管理與業務管理、技術管理的協同機制，為數據價值的發掘和利用提供基礎保障。

數據應用：圍繞中國中化戰略管理、研發創新、營銷、生產與供應鏈、黨建、人力資源、財務管理、風險防控、審計監督9大類業務活動，深入發掘和充分利用數據資產價值，拓展數據應用場景，使數據成為重要的生產要素，發揮數據要素驅動創新的作用。

為滿足中國中華重組后動態化、協同化、智能化、可視化監管工作要求，中化信息建設了集團型企業經營決策大數據平臺——“化視界”，初步形成“數據湖+數據資產+數據應用”經營管理全鏈條大數據解決方案，為中國中化及所屬企業提供快速全面掌握經營管理現狀并輔助決策的數字化管理能力。

1. 分層次、分階段開展平臺建設

業務重組后的中國中化面臨著業態多元化、管理模式差異化、數據類型多樣化、數據范圍跨度大等問題的困擾。為此，中化信息以集團“線上中化”戰略規劃下的數據湖建設任務為契機，以數據湖、大數據平臺為統一技術底座，分層次建設“化視界”大數據平臺。

在數據層面，打造“線上中化”數據湖，數據湖中匯集集團全級次企業的全域數據，為各級企業用戶提供隨需共享的數據服務；在應用層面，結合集團所屬各單位的業務特點開展大數據應用建設，輔助各業務板塊的經營決策。

同時，將大數據應用建設與數據治理工作相結合，以平臺所承載的管理及業務領域為基本單位，分批次開展數據治理工作，進一步提升數據質量，讓數據真正成為資產，逐步形成中國中化統一的數據服務平臺。

該平臺分三個階段建設：第一階段，充分調研業務需求，梳理中國中化七大業務領域的關鍵核心指標，構建“管理駕駛艙”雛形；第二階段，全面整合集團內部數據資源，豐富平臺指標體系，優化平臺功能；第三階段，根據“線上中化”數據湖建設規劃，配合集團業務整合，進一步整合化工產業鏈上下游數據資源，擴展平臺覆蓋范圍，形成行業“數據入湖”的生態圈。

經過三個階段的項目建設，“化視界”已匯集集團所屬各單位的人力資源、財務、黨建、法務、HSE、投資、科技、采購、銷售、物流等業務領域20多個系統的數據，實現對5大類14個運營管理主題250個關鍵指標數據的自動采集、匯總、統計分析和可視化展示，可實時展示集團所屬1400多家全級次企業經營管理全貌。

2. 持續優化，提升平臺服務能力

中化信息根據集團發展戰略，持續提升“化視界”大數據平臺服務能力，幫助集團及所屬單位建設和拓展數據應用。

一方面，通過模塊化設計，集成業內成熟數據產品通用功能，為各類大數據應用系統提供統一、標準化的數據應用底座，為企業經營決策、運營管理、智能制造等領域的數據應用建設提供支撐；另一方面，聚焦集團各級企業運營管理典型場景，豐富“化視界”在研發設計、采購、生產、營銷、物流等領域的業務模型沉淀，進一步拓展優化應用場景和體驗，為更多企業提供“指標體系建立―業務洞察―異常預警―預測模擬―優化提升”的數字化轉型服務。