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企業文化是數字化轉型最大障礙-解讀《2022年首席數據官調查報告》

2022年6月1日即將施行的《廣州市數字經濟促進條例》為探索首席數據官、數據經紀人等數據管理創新制度提供了法律保障。今年3月份，教育界為迎接發展數字經濟的重大機遇與挑戰，在清華大學經濟管理學院舉行了數字經濟專業人才培養研討會。在人才培養方面，今年DAMA China 聯合國際首席數據官協會（isCDO）在國內舉辦了一期首席數據官培訓活動。可見，在數字經濟潮流下，首席數據官成為了崛起的新權貴。孫老師前期寫了一篇《首席數據官：從哪里來？到哪里去？》介紹了首席數據官起源、職責范圍、能力模型。

2022年首席數據官調查報告本次調查是總部位于美國波士頓專注于數字化轉型NewVantage Partners  (NVP)公司自2012年啟動以來的第十次調查。本次有94家《財富》1000強企業和行業領先組織參與了調查，77.0%的受訪者在各自的組織中擔任首席數據分析官（CDAO），96%的受訪者擔任首席執行職責（ C-Executive）。本次參與調查的組織數據再創新高，也是迄今為止參與范圍最廣泛的調查，在調查中我們看到了來自各行各業中的龍頭企業代表，包括：零食、包裝消費、制造、出版、高科技、政府和職業體育，其中金融服務機構繼續代表著最大數量的行業參與者。 

首席數據官比例上升

NewVantage Partners  (NVP) 是一家專注于數據驅動型業務的咨詢公司，一直為財富1000強藍籌公司和行業領導者提供數據驅動型企業領導力的戰略顧問。NVP在10年前即2012年首次發布關于首席數據官的調查報告。

在當時，僅有一小部分約12%的領先企業在企業中任命了首席數據官。今年2022年NVP發布了以“追求數據驅動的領導力”為主題的第十版調查報告。

數據顯示，絕大部分（73.7%）領先企業都有一名高管擔任首席數據分析官。這是一個驚人的增長，同時創建了一個歷史新高。

在參與調查的企業中，40.2%的公司認為這一職位是"成功且穩固的"，這一比例比過去2年提高了約7%。

92.1%的公司表示，他們在數據和人工智能的投資實現了回報，這一比例顯著過于2017年的48.1%。91.7%的人說他們在增加在數據和人工智能的投資，這一比例基本與去年持平。26%的公司在生產中廣泛使用人工智能系統，這一比例比過去的12.1%高兩倍多。

數據驅動業務最大障礙

管理學大師彼得德魯克有一句名言：“文化能把戰略當飯一樣吃掉”。一個強烈的共識是，組織在努力轉變成數據驅動的過程中所面臨的最大挑戰是由于文化障礙。

2022年調查結果再次反映了這一認識：文化挑戰是企業成為數據驅動的最大障礙，超過90%的受訪者連續四年指出這一點。

對于任何組織來講改變從來不是容易的事情，當涉及到傳統組織時，困難的程度被放大了。

這些組織往往有長期成功的記錄，但是必須隨著商業調節和消費者期望的轉變而發展。文化障礙以各種方式表現出來，從不斷發展的業務流程到過時的組織結構，以及人類對變化的自然抗拒。

文化變革緩慢，尤其是在那些成功經營了幾代人的大型傳統公司，這都是不足為奇的。正如另外一名著名作家海明威所言，“改變有時是‘逐漸發生的，然后突然變化的’”。

爆熱的數據倫理數據倫理正在成為一個越來越重要的問題，在NVP調查中，首次詢問了受訪者對數據責任和數據道德狀況的看法。

只有44.2%的組織報告建立了完善的數據和人工智能倫理政策和實踐，只有21.6%的機構回應聲稱行業在解決數據和人工智能倫理問題上做足了努力。此外，絕大多數高管(78.4%)表示，目前行業在解決數據和人工智能倫理問題上做得還不夠。 在數據管理領域比較權威的DAMA-I 也認為在數據管理的各個領域都面臨著必要的倫理問題，數據倫理被作為單獨的一章，出現在DAMA-DMBOK2第2章，可見其重視程度。

在國內，數據倫理也越來越受到重視。

2021年國家新一代人工智能治理專業委員會發布了《新一代人工智能倫理規范》，旨在將倫理道德融入人工智能全生命周期，增強全社會的人工智能倫理意識與行為自覺。

企業利用大數據分析評估消費者的個人特征用于商業營銷，通過大數據“殺熟”實施不合理差別待遇，利用算法誘導用戶沉迷網絡、過度消費。

2022年3月1日起開始實施《互聯網信息服務算法推薦管理規定》來規范智能算法的使用。

人工智能投資增強

連續四年，97%或以上受訪者表示，他們的組織正在投資于數據項目。

近年來，由于計算能力和可用數據的指數級增長，人工智能的能力得到了拓展，我們已經開始對在人工智能上的投資進行調查，并且在我們的年度調查中突出人工智能方面的進展。

今年，我們已經將人工智能的投資從總體數據投資中細分出來，發現超過90%-91%的企業正在投資于人工智能項目。

調查也顯示公司在數據和人工智能上的投資在可衡量的結果上取得了進展。值得注意的是，在過去幾年里，企業報告他們在數據和人工智能上的投資價值有了顯著增長，從2017年的48.4%增加到今年的92.1%。