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研究表明：63%的中國企業(yè)疫情后加速數(shù)字化，制造業(yè)轉(zhuǎn)型兩大因素成關(guān)鍵

在10月18日的央視《新聞聯(lián)播》中，小米CEO雷軍談到了中國制造。

在節(jié)目中雷軍表示，幫助中國提升智能制造的水平，賦能中國制造業(yè)是小米的夢想。雷軍還表示，小米要堅(jiān)持做一家技術(shù)公司，而且要死磕硬核技術(shù)，今年研發(fā)投資會(huì)超過100億元人民幣。

而這有兩個(gè)關(guān)鍵詞：制造業(yè)和數(shù)字化。

目前國內(nèi)制造業(yè)蓬勃發(fā)展

國際形勢上，我國將成為承接全球制造業(yè)服務(wù)外包重要力量。

據(jù)中國新聞網(wǎng)報(bào)道，10月15日，商務(wù)部中國服務(wù)外包研究中心在長春發(fā)布的《中國制造業(yè)服務(wù)外包發(fā)展報(bào)告2020》顯示，2019年，中國企業(yè)承接制造業(yè)在岸和離岸服務(wù)外包合同金額486.2億美元，同比增長20.8%，中國制造企業(yè)加快服務(wù)化轉(zhuǎn)型，將成為承接制造業(yè)服務(wù)外包的重要力量。

目前，中國已經(jīng)建立了全球規(guī)模最大、覆蓋最廣的制造業(yè)體系，但先進(jìn)制造仍然存在規(guī)模和技術(shù)上的不足。

制造業(yè)是現(xiàn)代化發(fā)展的原動(dòng)力，而制造業(yè)是規(guī)模效益最為顯著的產(chǎn)業(yè),如果沒有建立起適應(yīng)市場經(jīng)濟(jì)要求的、產(chǎn)業(yè)集中度合理的生產(chǎn)體制,就會(huì)導(dǎo)致企業(yè)組織結(jié)構(gòu)散亂,進(jìn)而嚴(yán)重影響生產(chǎn)力。

當(dāng)前，全國各地?cái)?shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)的布局往往聚焦于數(shù)字化基礎(chǔ)支撐產(chǎn)業(yè)的布局。然而，如何通過數(shù)字技術(shù)改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)特別是制造業(yè)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字空間和物理空間的融合，形成新的數(shù)字化產(chǎn)業(yè)，既是數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)鍵、重點(diǎn)環(huán)節(jié)，也是難點(diǎn)所在。

大多數(shù)的數(shù)字化發(fā)展是倒逼產(chǎn)生的

下游在線化、數(shù)據(jù)化程度越高，對(duì)上游制造環(huán)節(jié)的倒逼作用越顯著。

對(duì)于企業(yè)來說，改造動(dòng)力來源于產(chǎn)業(yè)鏈下游環(huán)節(jié)制造業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化是“生產(chǎn)-銷售-消費(fèi)”協(xié)同升級(jí)中的一環(huán)，也就是下游流通端和消費(fèi)端。

例如，目前，圖書行業(yè)的零售端互聯(lián)網(wǎng)化程度非常高，而圖書的生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)即印刷出版已經(jīng)高度互聯(lián)網(wǎng)化，目前數(shù)字出版、數(shù)字發(fā)行十分普及。

而紡織服裝是另外一個(gè)互聯(lián)網(wǎng)高度發(fā)達(dá)的零售端產(chǎn)業(yè)，服裝工廠里面，柔性化生產(chǎn)加速，生產(chǎn)周期縮短，生產(chǎn)方式和裝備都有了變化。由此可發(fā)現(xiàn)，需求端對(duì)生產(chǎn)制造產(chǎn)生了非常大的倒逼力量。

對(duì)于大量的制造業(yè)企業(yè)來說，企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+的需求更多來自企業(yè)間的協(xié)同需求，但動(dòng)力依舊來自下游客戶。

比如目前熱火朝天的智能裝備和智能產(chǎn)品，就是將傳感器嵌入產(chǎn)品上，賣給客戶后可以不斷采集數(shù)據(jù)上傳到云端。但是只有當(dāng)客戶有這樣的需求并愿意分享數(shù)據(jù)的時(shí)候，制造端才有這樣的動(dòng)力。

說到底是用戶需求決定了發(fā)展方向，理念不是憑空塑造出來的。

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，并非易事

人人都在談數(shù)字化轉(zhuǎn)型，一句老生常談的話“不轉(zhuǎn)等死，轉(zhuǎn)型找死”，然而對(duì)于制造業(yè)企業(yè)來說，談到數(shù)字化轉(zhuǎn)型不是借助釘釘、飛書等遠(yuǎn)程辦公平臺(tái)，加上OA等軟件就能實(shí)現(xiàn)的。

制造業(yè)企業(yè)的特點(diǎn)是重資產(chǎn)、多流程、項(xiàng)目重，而這樣的行業(yè)屬性導(dǎo)致了：

1、數(shù)字化轉(zhuǎn)型前期需要精密的總體規(guī)劃設(shè)計(jì)；

2、中期改造部署需要專業(yè)人士指導(dǎo)；

3、后期又離不開專業(yè)的人員進(jìn)行管理維護(hù)。

盡管云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)發(fā)展得非常成熟，目前市面上眾多的云服務(wù)提供商、大數(shù)據(jù)解決方案提供商等，然而選擇適合自家企業(yè)的技術(shù)方不是一件容易的事情。

技術(shù)方的實(shí)力不容置疑，但是如果缺乏對(duì)行業(yè)的認(rèn)知、積淀和理解，將很難滿足企業(yè)的需求。

對(duì)于企業(yè)本身來說，盡管在該領(lǐng)域有著多年的經(jīng)驗(yàn)，并對(duì)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求也更明確，但要真正能將這些經(jīng)驗(yàn)、需求通過技術(shù)途徑得以實(shí)現(xiàn)，并能將這些技術(shù)對(duì)外輸出，進(jìn)而賦能整個(gè)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵因素是什么

制造業(yè)企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)提供商的要求無非以下兩點(diǎn)：

一、對(duì)正在服務(wù)的行業(yè)有足夠深入的認(rèn)知。

這樣才能讓數(shù)字化服務(wù)更貼近企業(yè)所需的功能，而這也適用于企業(yè)的采購、生產(chǎn)制造、營銷等實(shí)際應(yīng)用場景。

二、技術(shù)方提供的服務(wù)技術(shù)足夠穩(wěn)定、好用，功能、場景盡可能豐富。

這樣才能讓企業(yè)轉(zhuǎn)型后真正實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的創(chuàng)新，達(dá)到降本、增效、提升品質(zhì)的目的。

綜上，一般來說，制造業(yè)企業(yè)對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)提供商的要求是既要懂行業(yè)，又要懂MES、APS、SRM、工業(yè)仿真等智能制造技術(shù)。

那么在制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過程中的關(guān)鍵因素是什么？廣州市社科院城市管理研究所副研究員曾總結(jié)為四點(diǎn)：

一、前端能夠進(jìn)行有力的引領(lǐng)和指導(dǎo)

企業(yè)在數(shù)字化改革的過程中是最重要的主體，而前端是否能夠有力地引領(lǐng)和指導(dǎo)企業(yè)，讓企業(yè)可以正確認(rèn)知并主動(dòng)擁抱數(shù)字化，是成功推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的前提。

二、是能否準(zhǔn)確對(duì)接行業(yè)的痛點(diǎn)和需求

對(duì)于企業(yè)和技術(shù)方來說，當(dāng)下存在懂技術(shù)不懂行業(yè)，或者懂行業(yè)不懂技術(shù)的尷尬局面，因此在轉(zhuǎn)型中對(duì)于雙方來說如果溝通協(xié)調(diào)非常關(guān)鍵。如果解決這個(gè)局面就需要技術(shù)方遵循市場需求，找準(zhǔn)各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的突破口，能精準(zhǔn)對(duì)接行業(yè)的痛點(diǎn)和需求，并針對(duì)不同的行業(yè)，進(jìn)行精準(zhǔn)施策、制定專項(xiàng)方案，搭建一些特定而不是普適平臺(tái)。

三、要匯聚多方資源

數(shù)字產(chǎn)業(yè)的發(fā)展目前還處于政府主導(dǎo)為主，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要大量資源，社會(huì)、資本的力量不足將導(dǎo)致推進(jìn)困難、過程緩慢。而要快速推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就要充分吸納社會(huì)各方特別是金融、人才等力量參與，進(jìn)行優(yōu)勢互補(bǔ)、合作共贏。

四、保障數(shù)據(jù)信息的安全

工業(yè)數(shù)據(jù)涵蓋設(shè)備、產(chǎn)品、運(yùn)營、用戶等多個(gè)方面，這里就涉及到眾多機(jī)密數(shù)據(jù)、核心專利技術(shù)等敏感信息，因此，平臺(tái)在采集、存儲(chǔ)和應(yīng)用過程中一旦發(fā)生資源泄露，就會(huì)帶來非常嚴(yán)重的安全隱患。這就意味著數(shù)據(jù)安全是當(dāng)前推進(jìn)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須要面對(duì)和解決的基礎(chǔ)問題。

而以廣州市制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進(jìn)路徑為例：

一、推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型頂層設(shè)計(jì)；

二、完成推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略任務(wù)的解構(gòu)；

三、重點(diǎn)打造優(yōu)勢傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)業(yè)集群；

四、健全對(duì)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的資金扶持體系。

五、加快技術(shù)和人才供給，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

數(shù)字化時(shí)代將給制造業(yè)帶來哪些新形態(tài)？

以數(shù)字孿生技術(shù)為例，未來將設(shè)計(jì)更完美的智能化工廠，工業(yè)軟件將驅(qū)動(dòng)制造設(shè)備代替人腦管理企業(yè)，可模擬運(yùn)行數(shù)百萬個(gè)場景，優(yōu)化智能化工廠構(gòu)建。而基于數(shù)字孿生、5G、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)應(yīng)用，公司將建設(shè)一個(gè)從整體設(shè)計(jì)、啟動(dòng)、運(yùn)行到維護(hù)都擁有“人”的能力的智能化工廠。

其實(shí)，數(shù)字化改革將影響企業(yè)智能制造全流程，從源頭提升制造業(yè)的生產(chǎn)質(zhì)量。

可以這樣認(rèn)為，如果數(shù)字孿生技術(shù)可實(shí)現(xiàn)虛實(shí)交互、數(shù)據(jù)融合的虛擬映射，服務(wù)于智能設(shè)計(jì)、智能加工、智能裝配和智能服務(wù)，將給制造業(yè)帶來革命性變化，企業(yè)的生產(chǎn)、銷售、服務(wù)等產(chǎn)品全生命周期管理，都將走向智能化。

過去機(jī)械電器、自動(dòng)化在工業(yè)生產(chǎn)中代替人的肌肉，執(zhí)行生產(chǎn)任務(wù)，未來由大量工業(yè)軟件構(gòu)成的工業(yè)操作系統(tǒng)，將驅(qū)動(dòng)數(shù)字化裝備代替人的大腦自動(dòng)做出生產(chǎn)決策。智能制造產(chǎn)業(yè)新生態(tài)，將加速各行業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)生產(chǎn)管理質(zhì)效提升。

而物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等應(yīng)用，將大大提升企業(yè)數(shù)據(jù)收集和信息連接能力。

以機(jī)床產(chǎn)業(yè)為例，海量數(shù)據(jù)通過數(shù)字化產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)平臺(tái)積累和交互共享，將有助于打通原材料、生產(chǎn)設(shè)備、檢測設(shè)備等各環(huán)節(jié)企業(yè)間協(xié)同創(chuàng)新堵點(diǎn)，解決信息孤島的問題。

行業(yè)轉(zhuǎn)型需求驅(qū)動(dòng)數(shù)字化技術(shù)進(jìn)步

目前，企業(yè)對(duì)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性已經(jīng)達(dá)成共識(shí)，大多數(shù)企業(yè)認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是未來企業(yè)發(fā)展成功的關(guān)鍵，盡管制造業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型有一定風(fēng)險(xiǎn)。

從技術(shù)發(fā)展角度來說，行業(yè)的轉(zhuǎn)型需求逐漸成為數(shù)字化技術(shù)進(jìn)步的重要驅(qū)動(dòng)力，其中，新型網(wǎng)絡(luò)、數(shù)字化平臺(tái)和智能分析是三個(gè)非常重要的核心驅(qū)動(dòng)力。

網(wǎng)絡(luò)方面，正向高帶寬、低時(shí)延、高可靠、大連接、靈活配置進(jìn)行演進(jìn)；

平臺(tái)方面，除了提升基礎(chǔ)能力以外，也在不斷融入新的技術(shù)，以更好地支撐整個(gè)行業(yè)應(yīng)用的開發(fā)；

工業(yè)智能方面，一是通過不同的技術(shù)組合提升智能化分析的性能，二是充分利用各項(xiàng)技術(shù)更好的對(duì)接行業(yè)；

產(chǎn)業(yè)發(fā)展和投融資方面，行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的熱點(diǎn)領(lǐng)域，包括智能裝備、大數(shù)據(jù)、平臺(tái)等保持了比較快速的增長態(tài)勢，成為資本投注的關(guān)注點(diǎn)。

對(duì)于技術(shù)方來說，軟件向平臺(tái)遷移是大勢所趨，云原生開發(fā)是重要的方向，未來的工業(yè)軟件都將是以云原生的模式開發(fā)，這是不可逆轉(zhuǎn)的方向。此外，IoT和大數(shù)據(jù)已經(jīng)深度融入研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和經(jīng)營管理，分析能力提升的過程中平臺(tái)起到基礎(chǔ)性的支撐作用。

其實(shí)，制造業(yè)向先進(jìn)的、數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，成功與否決定了企業(yè)在未來生存和發(fā)展的命運(yùn)，也決定了未來制造業(yè)持續(xù)發(fā)展的態(tài)勢。

對(duì)于焦急的企業(yè)家們來說，數(shù)字化智能制造需要企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者有多個(gè)維度交互思維的能力，對(duì)完整的業(yè)務(wù)生態(tài)的徹底再認(rèn)知。

而這也是是轉(zhuǎn)型路徑的起點(diǎn)。